arXiv · cs.AI· Fahad Iqbal, Shayan Mirzabeigi·· 2 天前
ResCD-CSI住宅施工图像数据集：按CSI分部标注16,365个对象
Residential Construction Image Dataset Using CSI Divisions for Deep Learning-based Object Detection
arXiv:2610.25535v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Fahad Iqbal, Shayan Mirzabeigi
研究任务与主要进展
作者提出ResCD-CSI住宅施工图像数据集，用于深度学习驱动的施工现场对象检测。该数据集包含美国各地在建住宅施工现场的高分辨率图像，按Construction Specifications Institute（CSI）的14个主要分部组织，并使用边界框手工标注了16,365个建筑构件、材料和设备对象。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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