arXiv · cs.AI· Bingcan Guo, Eryue Xu, Zhiping Zhang, Tianshi Li·· 5 小时前
研究者提出通过判别任务 elicit AI委托信息共享中的个人隐私边界
It's My Agent, Not Me: Personal Privacy Boundaries in AI-Delegated Information Sharing
arXiv:2509.21712v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Bingcan Guo, Eryue Xu, Zhiping Zhang, Tianshi Li
研究任务与主要进展
研究者提出一种通过判别任务探测个人隐私边界的 elicitation 方法。基于论文摘要，研究在60个场景中收集169名参与者的1650个隐私边界，发现沟通角色、AI委托和隐私需求会影响个体对披露粒度、可识别性及标识符的敏感程度。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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