arXiv · quant-ph· Yasoda Lasiru Ariyarathna Epa, Yaseema Rusiru Ariyarathna Epa, Sandaru Liyanaarachchi, Kavindu Jayathissa, Kalana G. Abeywardena, Kithmin Wickremasinghe, Theshani Nuradha Piliththuwasam Gallage, Chamira U. S. Edussooriya·· 11 小时前
变分量子电路提升医学图像分类标签噪声鲁棒性
Architectural Robustness to Label Noise Using Variational Quantum Circuits for Medical Image Classification
arXiv:2610.16153v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Yasoda Lasiru Ariyarathna Epa, Yaseema Rusiru Ariyarathna Epa, Sandaru Liyanaarachchi, Kavindu Jayathissa, Kalana G. Abeywardena, Kithmin Wickremasinghe, Theshani Nuradha Piliththuwasam Gallage, Chamira U. S. Edussooriya
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者将冻结的ImageNet预训练ViT-B/16、可训练线性瓶颈和8量子比特变分量子电路结合，用于处理224×224 RGB医学图像，并研究架构对标签噪声的鲁棒性。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 任务输出与输入访问模型是什么？
- 在什么假设、规模与资源条件下成立？
- 与哪种经典基线比较，是否计入编码与读出？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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