arXiv · cs.AI· Ruichen Xia, Xiao Han, Dingyu Yang, Luwei Yang, Sai Wu, Dongxiang Zhang, Binhui Yao, Gang Chen·· 1 天前
LYNX 通过模式约束与闭环修订实现分析程序合成
LYNX: Analytical Program Synthesis via Grounding and Closed-Loop Refinement
arXiv:2610.14777v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者:Ruichen Xia, Xiao Han, Dingyu Yang, Luwei Yang, Sai Wu, Dongxiang Zhang, Binhui Yao, Gang Chen
研究任务与主要进展
LYNX 是一个多代理框架,通过模式与知识约束、规划—生成—验证—修订闭环,以及 Semantic-Structural Distillation and Stage-Aware Allocation(SSD-SAA),提升大语言模型将自然语言指令合成为分析程序的能力。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?
这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org