arXiv · cs.AI· Jungseob Lee, Seongtae Hong, Dongyub Jude Lee, Chanjun Park, Jaehyung Seo, Sugyeong Eo, Heuiseok Lim·· 2 天前
GLANCE：面向视觉语言模型无损推测解码的一次通过块起草
Vision Is Not Overhead: One-Pass Block Drafting for Lossless Speculative Decoding in Vision-Language Models
arXiv:2609.00355v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Jungseob Lee, Seongtae Hong, Dongyub Jude Lee, Chanjun Park, Jaehyung Seo, Sugyeong Eo, Heuiseok Lim
研究任务与主要进展
GLANCE是一种面向视觉语言模型的一次通过块草稿器，在不修改目标模型的情况下，利用已融合的视觉语言状态一次生成整块候选，并由目标模型一次验证后提交其贪心输出。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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