arXiv · cs.AI· Mah Kadidia Konate, Mayur Akewar, Janki Bhimani, Steven Farrell·· 5 小时前
REPORT-OPS：面向 HPC 的证据引导混合报告智能体
REPORT-OPS: Hybrid Evidence-Guided Reporting with Human-Supervised Refinement for HPC
arXiv:2610.19222v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Mah Kadidia Konate, Mayur Akewar, Janki Bhimani, Steven Farrell
研究任务与主要进展
作者提出 REPORT-OPS，一种结合 LLM、证据检查和人工监督策略修订的 HPC 运维报告智能体；其在 68 个脱敏查询上的 Pass@80 为 68.63%，高于最强检索基线的 7.02%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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