arXiv · cs.AI· Sizhe Tang, Zuyuan Zhang, Zeyu Fang, Tian Lan·· 1 天前
MELD：面向多智能体科学发现的分层协同递归自我改进框架
MELD: Recursive Self-Improvement via Hierarchical Coordination for Multi-Agent Scientific Discovery
arXiv:2610.24454v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Sizhe Tang, Zuyuan Zhang, Zeyu Fang, Tian Lan
研究任务与主要进展
MELD提出一种分层测试时训练框架，在同一发现过程中联合调整团队级Coordinator策略与个体级Scientist策略。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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