arXiv · cs.AI· Jingwei Song, Zhisheng Chen, Bingfan Zeng, Jing Tang, Yubo Hou, Jinhao Jing, Zhengwei Xie, Linfeng Zhang·· 5 小时前
MC-EvoBench：审计 Minecraft 智能体基于经验的自我改进
MC-EvoBench: Auditing Experience-Driven Self-Improvement in Minecraft Agents
arXiv:2610.13829v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Jingwei Song, Zhisheng Chen, Bingfan Zeng, Jing Tang, Yubo Hou, Jinhao Jing, Zhengwei Xie, Linfeng Zhang
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者提出受控的 Minecraft 基准 MC-EvoBench，用于区分智能体从交互历史中获得的持久能力与被携带资源，包含19条演化链、阶段级环境验证器、匹配来源与目标任务及三组迁移探针。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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