arXiv · cs.AI· Duy Nguyen, Lesly Miculicich, Bhavana Dalvi Mishra, Shuo Li, Krishnamurthy Dj Dvijotham, Mohit Bansal, Tomas Pfister, Long T. Le·· 5 小时前
VEPA：用于持续演化LLM智能体护栏的验证形式化策略
VEPA: Verified Evolving Formal Policy for Lifelong LLM Agent Guardrails
arXiv:2610.12813v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Duy Nguyen, Lesly Miculicich, Bhavana Dalvi Mishra, Shuo Li, Krishnamurthy Dj Dvijotham, Mohit Bansal, Tomas Pfister, Long T. Le
研究任务与主要进展
作者提出VEPA框架，用LLM根据部署反馈提出护栏策略补丁，再通过确定性验证器和证据感知权限层，仅激活结构有效、无冲突且证据充分的规则。基于论文摘要，VEPA在ASSEBench-Safety、ASSEBench-Security和ATBench上持续优于基线，并在混合事件流、损坏反馈和更长任务时程下保持这些结果。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org