arXiv · cs.AI· Weida Liang, Yiyou Sun, Shuyuan Nan, Chuang Li, Dawn Song, Kenji Kawaguchi·· 11 小时前
论文提出 SSR 策略检索框架提升紧凑推理模型数学能力
Strategy Executability in Mathematical Reasoning: Leveraging Human-Model Differences for Effective Guidance
arXiv:2602.22583v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Weida Liang, Yiyou Sun, Shuyuan Nan, Chuang Li, Dawn Song, Kenji Kawaguchi
研究任务与主要进展
论文作者提出选择性策略检索（SSR）测试时框架，通过多路线、来源感知的信号选择并组合数学推理策略。基于论文摘要，SSR 在多个数学推理基准上相较直接解题、上下文学习和单一来源指导取得一致提升。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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