arXiv · cs.AI· Mehrajul Abadin Miraj, Md. Mahmudul Hasan, Meherun Farzana, Aniket Joarder, Mahmudul Hasan, Abir Chakraborty Partha, Md. Ahasanul Alam, Redwan Ahmed Rizvee, Md. Fahim Arefin, Md Mahmudur Rahman, Md. Tanvir Alam, Md Mosaddek Khan·· 11 小时前
ELECT：先确定身份再渲染，实现可扩展故事可视化
ELECT: Settling Identity Before Rendering for Scalable Story Visualization
arXiv:2610.15555v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Mehrajul Abadin Miraj, Md. Mahmudul Hasan, Meherun Farzana, Aniket Joarder, Mahmudul Hasan, Abir Chakraborty Partha, Md. Ahasanul Alam, Redwan Ahmed Rizvee, Md. Fahim Arefin, Md Mahmudur Rahman, Md. Tanvir Alam, Md Mosaddek Khan
研究任务与主要进展
作者提出ELECT，先通过语言引导的场景—实体映射和静态锚点确定跨帧身份，再进行最终渲染，使每帧渲染成本不随故事长度增长。摘要报告，在10至1000个场景中，ELECT保持每帧8.3秒、显存低于20 GB；Story50基准上平均角色一致性为0.833，高于十轮细化方法的0.826，生成成本约为其七分之一，但文本对齐分数为0.327，低于0.340。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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