arXiv · cs.AI· Aditi Tiwari, Aashrith Bandaru, Heng Ji·· 4 小时前
语言模型何时能在混合事件预测中提升现有预测
When Do Language Models Add Value? Relative Competence in Hybrid Event Forecasting
arXiv:2609.12101v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者:Aditi Tiwari, Aashrith Bandaru, Heng Ji
研究任务与主要进展
论文研究语言模型何时能通过修正市场、群体或统计模型的既有预测而提供互补价值,而不以独立准确率作为唯一标准。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?
这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org