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arXiv · cs.AI· Aditi Tiwari, Aashrith Bandaru, Heng Ji·· 4 小时前

语言模型何时能在混合事件预测中提升现有预测

When Do Language Models Add Value? Relative Competence in Hybrid Event Forecasting

arXiv:2609.12101v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Aditi Tiwari, Aashrith Bandaru, Heng Ji

研究任务与主要进展

论文研究语言模型何时能通过修正市场、群体或统计模型的既有预测而提供互补价值,而不以独立准确率作为唯一标准。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org