arXiv · quant-ph· Alberto Marchisio, Aayan Ebrahim, Nouhaila Innan, Muhammad Kashif, Muhammad Shafique·· 1 天前
QLIF-CAST：用于时间序列天气预测的量子泄漏积分发放神经元网络
QLIF-CAST: Quantum Leaky-Integrate-and-Fire for Time-Series Weather Forecasting
arXiv:2605.18333v3阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Alberto Marchisio, Aayan Ebrahim, Nouhaila Innan, Muhammad Kashif, Muhammad Shafique
研究任务与主要进展
作者提出 QLIF-CAST，将量子泄漏积分发放（QLIF）脉冲神经网络扩展到多变量短期天气预测，采用单量子比特叠加态、R_x旋转门和T1弛豫衰减构建混合量子—经典循环架构。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 任务输出与输入访问模型是什么？
- 在什么假设、规模与资源条件下成立？
- 与哪种经典基线比较，是否计入编码与读出？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · quant-ph · arxiv.org