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arXiv · cs.AI· Thuy Dung Nguyen, Jingyi Guo, Rana Seda Dubauskas, Sreepriya Damuluru, Taylor T. Johnson, Kevin Leach·· 7 小时前

INFUSE:用于智能体系统间接提示注入的统一交互表面基准

INFUSE: A Unified Surface Benchmark for Indirect Prompt Injection in Agentic Systems

arXiv:2610.20776v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Thuy Dung Nguyen, Jingyi Guo, Rana Seda Dubauskas, Sreepriya Damuluru, Taylor T. Johnson, Kevin Leach

研究任务与主要进展

作者提出 INFUSE,用于评估长时程智能体工作流全生命周期中的间接提示注入,覆盖 40 个现实任务、56 个攻击场景和五类威胁。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org