arXiv · cs.AI· Xue Li, Hongqian Xia, Daniel Gomm, A\'ecio Santos, Cornelius Wolff, Madelon Hulsebos·· 6 小时前
数据科学智能体的隐性失败分析
The Silent Failures in Agentic Data Science
arXiv:2610.14115v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Xue Li, Hongqian Xia, Daniel Gomm, A\'ecio Santos, Cornelius Wolff, Madelon Hulsebos
研究任务与主要进展
论文作者分析数据科学智能体时发现，多数方案至少包含一种方法学或领域知识相关失败，且数据泄漏与更高预测性能存在正相关。基于论文摘要，作者在220项任务和Kaggle竞赛专家方案对照中考察了六类具体失败，指出智能体还可能缺乏问题解决创造性与领域知识；其影响仍需结合完整实验细节判断。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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