arXiv · cs.AI· Fuqiang Wang, Zheng Guo, Xiaoming Wu, Hanlin Kong, Nayu Liu, Chuanting Zhang, Daojun Liang, Jingxuan Wei·· 3 小时前
VIGOR：工业场景程序的可验证几何优化与修复
VIGOR: Verifiable Industrial Geometry Optimization and Repair in Scene Programs
arXiv:2610.13145v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Fuqiang Wang, Zheng Guo, Xiaoming Wu, Hanlin Kong, Nayu Liu, Chuanting Zhang, Daojun Liang, Jingxuan Wei
研究任务与主要进展
Fuqiang Wang等提出VIGOR，用于生成、验证和修复工业场景程序中的几何与工程约束。基于论文摘要，VIGOR结合监督微调、执行验证、局部投影和联合冲突图修复，在1,749个可构造场景和每个场景94项最终几何检查上，实验报告Complete Feasibility为96.86%、Overall为91.20%，Overall较最强评估基线高10.42分。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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