当科学认知不再稀缺：AI 引发的科学稀缺性倒置分析

论文提出“稀缺性倒置”：若机器系统在多数可计算的科学工作中比人更优、更快且更便宜，科学瓶颈将转向实验、观测、可信结论与责任机构权威。该框架考察选择、实体获取、验证和组织选择，并认为这一变化会率先出现在数学及编码、软件和算法设计中。国家实验室的关键作用则是结合受控实验、专有数据与专家判断，将充裕的机器推理转化为可信结果。