arXiv · cs.AI· Paul Bouchaud, Pedro Ramaciotti·· 2 天前精选
X推荐系统意外暴露用户意识形态立场
Recommender system in X inadvertently profiles ideological positions of users
arXiv:2602.02624v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Paul Bouchaud, Pedro Ramaciotti
研究任务与主要进展
Paul Bouchaud与Pedro Ramaciotti基于论文摘要重建了X推荐系统用于26509个账号的嵌入近似表示，发现其中一个方向能够按用户的左右政治立场排序，Pearson相关系数为0.887。移除该嵌入方向可在准确率代价有限的情况下使推荐更加多样化，表明推荐系统可能意外形成政治立场画像。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
本站判断
这项研究将推荐系统优化相关性时形成的政治立场表征量化为可测现象，并显示移除该方向可在有限准确率代价下增加推荐多样性。基于论文摘要，结果来自法国682名志愿者、250万条推荐和26509个账号的重建分析，核心方法与实验细节仍待全文核对。
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