arXiv · cs.AI· Masha Fedzechkina, Eleonora Gualdoni, Rita Ramos, Sinead Williamson·· 1 天前
视觉语言模型的 logits 可能泄漏任务无关信息
What do your logits know?
arXiv:2604.09885v3阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Masha Fedzechkina, Eleonora Gualdoni, Rita Ramos, Sinead Williamson
研究任务与主要进展
研究比较视觉语言模型不同表征层的信息保留情况，发现即使仅使用最终最可能影响答案的 top-k logits，也可能泄漏图像查询中的任务无关信息。通过 tuned lens 对残差流的低维投影进行比较后，作者报告某些情况下 logits 泄漏的信息量接近直接访问完整残差流；以上内容仅基于论文摘要。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org