arXiv · cs.AI· Nhan Thanh Nguyen, Phuong Nam Tran, Mengyuan Ma, Huy T. Nguyen, Ahmed Alkhateeb, Markku Juntti·· 5 小时前
感知辅助波束预测的节能脉冲神经网络研究
Energy-Efficient Spiking Neural Networks for Sensing-Aided Beam Prediction
arXiv:2610.12507v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Nhan Thanh Nguyen, Phuong Nam Tran, Mengyuan Ma, Huy T. Nguyen, Ahmed Alkhateeb, Markku Juntti
研究任务与主要进展
研究者提出用于感知辅助毫米波波束预测的脉冲神经网络（SNN），并在位置、视觉和多模态输入下与人工神经网络（ANN）比较。多模态SNN取得58.08%的Top-1准确率，比最接近能耗的ANN高18.11个百分点，并可在相近准确率下将能耗降低至多一个数量级；研究还指出其准确率主要受层间二值通信限制，而非模型规模。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org