arXiv · cs.AI· Chengwei Shi, Yunnong Chen, Tingting Zhou, Qiang Lu, Shiyu Yue, Xinyuan Hu, Jianfang Ru, Liuqing Chen·· 20 小时前
TaoD2C-Bench：评测多模态大模型在工业 UI 代码生成中的约束满足能力
TaoD2C-Bench: Benchmarking MLLMs for Industrial UI Code Generation Beyond Visual Fidelity
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作者：Chengwei Shi, Yunnong Chen, Tingting Zhou, Qiang Lu, Shiyu Yue, Xinyuan Hu, Jianfang Ru, Liuqing Chen
首次提交：2026-10-08 00:38
研究任务与主要进展
作者发布 TaoD2C-Bench，用于评测多模态大模型从工业 UI 设计和图层元数据生成符合实现约束的代码。数据集包含来自17个商业平台的2,861个生产设计、97,652条专家标注，评测端到端 UI 代码生成、需求推断和需求实现三个任务；基于摘要，8个模型的结果显示视觉重建能力不一定等于约束满足能力。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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