arXiv · cs.AI· Ángel Sánchez-Fernández, Javier Pernas-Álvarez, Diego Crespo-Pereira·· 23 小时前
大语言模型智能体辅助生产调度约束规划建模研究
Agentic AI-Assisted Modeling for Production Scheduling: Assessment in Constraint Programming
arXiv:2610.10184v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Ángel Sánchez-Fernández, Javier Pernas-Álvarez, Diego Crespo-Pereira
首次提交：2026-10-07 22:51
研究任务与主要进展
研究评估了无需任务专门训练的通用大语言模型，是否能通过单智能体和多智能体架构，依据自然语言描述构建并实现生产调度约束规划模型，并借助MCP服务器检索求解器文档以减少实现幻觉。实验覆盖6个行业导向问题和3个大语言模型，多智能体使生成脚本的正确运行率由直接调用的14.8%提升至59.3%，在4个较简单问题上达到80.6%；结果表明建模相对可行，实现是主要瓶颈，紧密耦合的内部物流模型仍未解决。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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