arXiv · cs.AI· Wenda Li, Tongya Zheng, Shunyu Liu, Hanyang Yuan, Kaixuan Chen, Yu Wang, Yuchen Ying, Haoze Jiang, Huan Li, Gang Chen, Zujie Ren·· 6 小时前
S-GAP：面向图大语言模型的隐蔽图攻击原语
S-GAP: Stealthy Graph Attack Primitives for Graph Large Language Models
arXiv:2610.23465v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Wenda Li, Tongya Zheng, Shunyu Liu, Hanyang Yuan, Kaixuan Chen, Yu Wang, Yuchen Ying, Haoze Jiang, Huan Li, Gang Chen, Zujie Ren
研究任务与主要进展
作者提出S-GAP多智能体框架，以统一的图攻击原语协调文本与结构扰动，并在四个数据集、三个GraphLLM和两种攻击设置中实现平均7.02%的ASR提升。该框架通过代理评估和文本反馈迭代优化语义内容，同时生成更具关系合理性的扰动；当前结论仅基于论文摘要。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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