arXiv · cs.AI· Khanh-Binh Nguyen, Van Dai Do, Tien Anh Nguyen, Svetha Venkatesh, Hung Le·· 5 小时前
DREAM：用于多模态多智能体辩论的动态分辨率分配方法
DREAM: Dynamic Resolution Assignment For Multimodal Multi-agent Debate
arXiv:2610.05615v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Khanh-Binh Nguyen, Van Dai Do, Tien Anh Nguyen, Svetha Venkatesh, Hung Le
研究任务与主要进展
研究者提出DREAM，用于改善多模态多智能体辩论中的视觉分辨率适配和群体从众问题。方法通过零样本探测多组分辨率、基于Average Normalized Log-Likelihood（ANLL）分配智能体分辨率，并根据不确定性回滚被群体压力覆盖的早期答案；基于论文摘要，在六个多模态数据集上较多智能体辩论基线提高1.5%至3.2%的准确率，且未进行数据集特定调优。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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