arXiv · cs.AI· Mohsen Iranmanesh, Sina Moradi Sabet, Sina Marefat, Ali Javidi Ghasr, Maxime Newman Nereyabagabo, Kousha Amouzesh, Jaivir Malhi, Vinci Velasco, Alex Chung, Mohammad A. Tayebi·· 5 小时前
P2Patch提出利用引导的漏洞修复方法
P2Patch: Exploit-Guided Vulnerability Repair
arXiv:2610.20245v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Mohsen Iranmanesh, Sina Moradi Sabet, Sina Marefat, Ali Javidi Ghasr, Maxime Newman Nereyabagabo, Kousha Amouzesh, Jaivir Malhi, Vinci Velasco, Alex Chung, Mohammad A. Tayebi
研究任务与主要进展
P2Patch是一种生成式对抗程序修复系统，通过利用智能体构造漏洞复现证明、补丁智能体修复程序，再对补丁发起同漏洞的不同利用攻击。基于论文摘要，在101个C/C++和Java CVE对象上，补丁阻断原始构造证据后，41%的运行仍发现新的已确认利用；相较同一发现上的单次修复，其留出覆盖率由78.1%提升至84.7%，超出上游版本的覆盖率由42.1%提升至62.5%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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