arXiv · cs.AI· Kaiyuan Deng, Yuchen Li, Gen Li, Yang Xiao, Geng Yuan, Xiaoyong Yuan, Bo Hui, Xiaolong Ma·· 5 小时前
AVCE通过潜空间审计实现扩散模型可验证的概念擦除
No Concept Escapes the Audit: Auditing-Aware Unlearning for Verifiable Concept Erasure in Diffusion Models
arXiv:2610.05401v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Kaiyuan Deng, Yuchen Li, Gen Li, Yang Xiao, Geng Yuan, Xiaoyong Yuan, Bo Hui, Xiaolong Ma
研究任务与主要进展
研究提出Auditing-Aware Unlearning for Verifiable Concept Erasure in Diffusion Models（AVCE），通过审计概念嵌入邻域并编辑注意力投影，减少已擦除概念在扩散模型内部表示中的可恢复性。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org