arXiv · cs.AI· Hashmath Shaik, Gnaneswar Villuri, Alex Doboli·· 1 天前
基于残差流激活预测位置敏感LLM评判翻转
Will the Judge Flip? Predicting Position-Sensitive LLM Judgments from Residual Stream Activations
arXiv:2610.07115v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Hashmath Shaik, Gnaneswar Villuri, Alex Doboli
研究任务与主要进展
论文研究了如何利用LLM评判前的残差流激活，预测候选答案呈现顺序变化是否会改变评判结果。基于论文摘要，研究在534个JudgeBench样本对上采用分组交叉验证评估三个Qwen3评判器和Llama-3.1-8B，正则化线性探针的AUROC为.621至.850，较组合基线高.062至.113；在冻结探针后，MT-Bench的1,802组比较中AUROC为.685至.853。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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