arXiv · cs.AI· Sharath M Shankaranarayana, Davor Runje, Jan Jannink·· 9 天前
Jev 黑箱决策模型的自我知识受控审计
Beyond Answer Confidence: A Controlled Audit of Self-Knowledge in a Black-Box Decision Model
arXiv:2610.01006v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Sharath M Shankaranarayana, Davor Runje, Jan Jannink
首次提交：2026-10-01 11:53
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者对 Jev 决策模型进行了自我知识审计，覆盖 15 个以上公开数据集和 6 个生成任务族，并通过改变固定条目的相关信息进行配对干预。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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