arXiv · cs.AI· Anuj Kumar, Shintaro Ozaki, Yamuna Prasad, Katsuhiko Hayashi, Hidetaka Kamigaito, Taro Watanabe·· 3 小时前
AMR解析器输出的不确定性估计：基于候选相似度的可靠性研究
How Reliable are AMR Parser Outputs? Uncertainty Estimation for AMR Parsing
arXiv:2610.13236v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Anuj Kumar, Shintaro Ozaki, Yamuna Prasad, Katsuhiko Hayashi, Hidetaka Kamigaito, Taro Watanabe
研究任务与主要进展
作者研究了黑盒条件下AMR解析器输出的不确定性估计，利用top-k beam search候选之间的成对相似性进行评估，并以Prediction Rejection Ratio衡量不确定性。论文分析了解析性能、不确定性、候选分布可靠性及评价指标之间的关系，结果显示不确定性估计可作为评估AMR解析器的补充维度；当前材料仅依据论文摘要。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org