arXiv · cs.AI· Avyay M. Casheekar, Hariganesh Tangirala·· 2 天前
多智能体博弈中学习报告不安全任务
Learning to Report Unsafe Tasks in a Multi-Agent Game
arXiv:2610.09002v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Avyay M. Casheekar, Hariganesh Tangirala
首次提交：2026-10-07 02:57
研究任务与主要进展
Casheekar和Tangirala研究多智能体博弈中如何在任务完成后共享奖励的环境下学习报告不安全任务，并分析共同目击者数量对审计条件、策略梯度更新和审计成本的影响。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org