arXiv · cs.AI· Yingying Liu, Junzhou Fang, Chenxiong Qian·· 2 天前
Concord 框架解决 Agent 上下文陈旧导致的推理不一致
When Agent Context Goes Stale: Incoherence in Volatile Agent Context
arXiv:2610.05281v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Yingying Liu, Junzhou Fang, Chenxiong Qian
研究任务与主要进展
研究作者提出 Concord 框架，通过关联工具观测与可变数据源、检测源变化，并在复用前更新、标注或抑制陈旧上下文。基于论文摘要，在构造的 ConcordBench 文件编辑场景中，三种受测前沿模型均给出与恢复后工作区状态一致的答案，恢复计数匹配 oracle，同时比最强非 oracle 基线少用 46.4% token。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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