arXiv · cs.AI· Zewen Jiang, Yahan Li, Chenlu Guo, Diana Inkpen, Yuan Wu, Yi Chang·· 4 小时前
CSWBench：评测大语言模型在创意写作中的语境敏感语码转换能力
CSWBench: Evaluating Context-Sensitive Code-Switching in Creative Writing
arXiv:2610.20272v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Zewen Jiang, Yahan Li, Chenlu Guo, Diana Inkpen, Yuan Wu, Yi Chang
研究任务与主要进展
作者提出CSWBench，用于评测大语言模型在创意写作中进行语境敏感语码转换的能力，并配套提出CSWEval理论框架。基于论文摘要，研究评估了12个大语言模型，发现其语码转换能力在不同叙事场景下表现不均，多语文学整合和多语组织维度难度更高；事件级语码转换质量与全文表现呈中等程度关联。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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