arXiv · cs.AI· Dasol Choi, Eugenia Kim, Jaewon Noh, Sang Seo, Eunmi Kim, Myunggyo Oh, Yunjin Park, Brigitta Jesica Kartono, Josef Pichlmeier, Helena Berndt, Sai Krishna Mendu, Glenn Johannes Tungka, \"Ozlem G\"ok\c{c}e, Suresh Gehlot, Katherine Pratt, Amanda Minnich, Haon Park·· 11 小时前
XL-SafetyBench：面向LLM安全与文化敏感性的国别跨文化基准
XL-SafetyBench: A Country-Grounded Cross-Cultural Benchmark for LLM Safety and Cultural Sensitivity
arXiv:2605.05662v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Dasol Choi, Eugenia Kim, Jaewon Noh, Sang Seo, Eunmi Kim, Myunggyo Oh, Yunjin Park, Brigitta Jesica Kartono, Josef Pichlmeier, Helena Berndt, Sai Krishna Mendu, Glenn Johannes Tungka, \"Ozlem G\"ok\c{c}e, Suresh Gehlot, Katherine Pratt, Amanda Minnich, Haon Park
研究任务与主要进展
Dasol Choi等人提出XL-SafetyBench，包含10个国家与语言对的5,500个测试用例，分别评估国别化越狱提示和嵌入日常请求中的文化敏感性。研究评估10个前沿模型与27个本地模型，并通过ASR、NSR和CSR区分安全拒答、非参与和敏感性识别。结果显示，越狱鲁棒性不总与文化意识同步，本地模型的ASR与NSR相关系数为-0.81。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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