arXiv · cs.AI· Hang Xiao, Chuhong Xu, Kainan Zhou, Gangzhen Qian, Lu Yi·· 5 小时前
SecTB-RTL审计AI生成RTL验证计划：1857份被接受响应仅9份通过生产语义验证
Trust, but Validate the Instrument: Auditing AI-Generated RTL Verification Plans on Authored Security-Regression Proxies
arXiv:2609.19844v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Hang Xiao, Chuhong Xu, Kainan Zhou, Gangzhen Qian, Lu Yi
研究任务与主要进展
基于论文摘要，SecTB-RTL审计框架覆盖31项任务和124个作者编写的硬件安全回归，评估AI生成RTL验证计划能否从提供方模式合规进入可信执行。研究记录了C1-R2运行因提供方拒绝响应模式而中止，模式修复后的冻结运行C1-R3完成1860次调用，其中1857份响应获接受但仅9份通过生产语义验证；因此作者未估计提示词效应，并发布基准、失败保留契约、事件溯源和治理控制。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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