arXiv · cs.AI· Teodora Mitrevska, Luise Donat, Andreas Butz, Thomas Kosch, Abdallah El Ali, Francesco Chiossi·· 23 小时前
EEG与眼动追踪证据：AI来源披露标签影响人脸评价
EEG and Eye-Tracking Evidence That AI Disclosure Shapes Face Evaluation
arXiv:2610.10182v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Teodora Mitrevska, Luise Donat, Andreas Butz, Thomas Kosch, Abdallah El Ali, Francesco Chiossi
首次提交：2026-10-07 22:50
研究任务与主要进展
在线研究（N=169）与实验室研究（N=30）发现，AI生成与真人面孔的事件相关电位（ERP）反应相同，但披露标签会改变面孔加工。标签能吸引早期注意（N2），与面孔真实来源冲突时促发重新评估（P3）。情绪加工和初始注视定向未变，但标签改变了视觉探索。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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