arXiv · quant-ph· Adam Bouland, Matthew Ding, Siddhartha Jain·· 6 天前精选
随机数据流中的指数量子空间优势
Exponential quantum space advantage in random data streams
arXiv:2610.03645v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Adam Bouland, Matthew Ding, Siddhartha Jain
首次提交：2026-10-03 01:31
研究任务与主要进展
作者在随机顺序流模型中报告了两类无条件量子空间优势，其中 Yamakawa--Zhandry Code Intersection 问题即使接收均匀随机函数 f 的 (x,f(x)) 对，也可表现出指数级量子空间优势。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 任务输出与输入访问模型是什么？
- 在什么假设、规模与资源条件下成立？
- 与哪种经典基线比较，是否计入编码与读出？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
本站判断
论文报告随机顺序流模型中的两类无条件量子空间优势，核心价值在于以经典比特内存与量子比特数进行空间复杂度比较。OPI结果适用于评估点数量远大于多项式次数的低速率区间，优势大小依赖具体参数；当前材料仅为论文摘要，未涉及硬件实现、实验或完整证明细节。
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