arXiv · cs.AI· Lewen Yan, Yanxu Zhu, Jie Zhang, Jing Shao·· 7 小时前
OwlSight：面向思维链推理的全景监控器
OwlSight: A Panoramic Monitor for Chain-of-Thought Reasoning
arXiv:2610.23670v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Lewen Yan, Yanxu Zhu, Jie Zhang, Jing Shao
研究任务与主要进展
OwlSight提出一种Factor策略，通过在提示中定制监控要求，使单个监控器覆盖不同推理任务，并以细粒度和粗粒度因素检查能力、安全与可信度相关行为。基于论文摘要，该方法在15,971条推理轨迹上相较通用大语言模型取得细粒度1.32–30.57分、粗粒度11.71–27.81分的提升，并在OpenAI的CoT可监控性基准上达到当前最佳结果，同时可泛化到未见模型并应对CoT改写、压缩与混淆。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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