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arXiv · cs.AI· Owais Ahmad, Anirudh Deodhar·· 6 小时前

RBIH NFPC数据集上的洗钱账户关系学习检测研究

Money-Mule Detection as a Relational Learning Problem: A Study on the RBIH NFPC Dataset

arXiv:2610.21314v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Owais Ahmad, Anirudh Deodhar

研究任务与主要进展

Owais Ahmad与Anirudh Deodhar提出将银行关系模式表示为异构图,直接从账户的多跳邻居、相对时间和HeteroGraphSAGE消息传递中进行洗钱账户检测。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org