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arXiv · cs.AI· Tapan Parikh·· 3 小时前

105个语言模型的选择集中度研究:serendipity成为46%首选答案

The One-Word Census: Answer-Choice Conformity Across 105 Language Models

arXiv:2607.12796v4阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Tapan Parikh

研究任务与主要进展

Tapan Parikh在论文中研究105个来自20多家实验室的语言模型在开放式单词选择任务中的答案趋同现象,所有模型合计有46%的回答选择了“serendipity”。研究使用96个单轮提示,每个模型重复回答8次并按精确匹配评分,结果显示28个类别中至少有一个答案占全部回答的80%,但模型对首选之外的次选答案也存在明显趋同;提示、对话记录和代码均已公开。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org