arXiv · cs.AI· Xintong Zhang, Xiaomeng Fan, Shilin Yan, Ekko He, Zicheng Liu, Zijian Zou, Guannan Zhang, Yuwei Wu, Zhi Gao, Hongwei Xue·· 1 天前
AdaVDR：面向视频深度研究提出自适应工具使用与反思方法
AdaVDR: Adaptive Tool Use and Reflection for Video Deep Research
arXiv:2608.25559v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Xintong Zhang, Xiaomeng Fan, Shilin Yan, Ekko He, Zicheng Liu, Zijian Zou, Guannan Zhang, Yuwei Wu, Zhi Gao, Hongwei Xue
研究任务与主要进展
Xintong Zhang 等提出 AdaVDR，通过根据任务和模型能力自适应选择工具，并在需要时回溯，减少视频深度研究中的不必要工具调用。作者还提出 NASA-GRPO 奖励方法和 VDR-EE 基准；摘要称 AdaVDR 在 VDR-EE 和现有 VideoDR 上分别较基础模型高出 15.20 和 29.00 个百分点，材料未说明完整实验条件与成本结果。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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