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arXiv · cs.AI· Yuyang Zhang, Yifu Zhang, Xuehai Zhou, Xiaoyin Chen·· 1 天前

Transformer推理的测度论分析:结构泛化与逼近极限

A Measure-Theoretic Analysis of Reasoning in Transformers: Structural Generalization and Approximation Limits

arXiv:2605.19944v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Yuyang Zhang, Yifu Zhang, Xuehai Zhou, Xiaoyin Chen

研究任务与主要进展

基于论文摘要,作者提出一种以最优传输和Kantorovich对偶性分析Transformer推理分布外泛化的理论框架,将搜索轨迹映射为十二个结构坐标,并以Wasserstein-1距离衡量数据偏移。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org