arXiv · cs.AI· Mohamed Dhouib, Clement Elliker, Alexi Canesse, Maël Jenny, Lucas-Andrei Thil, Mahammed El Sharkawy, Sonia Vanier, Elie Bursztein·· 1 天前
RAISED：通过自蒸馏提升语言模型代理对提示注入的鲁棒性
RAISED: Self-Distillation for Robustness to Prompt Injection in LLM Agents
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作者：Mohamed Dhouib, Clement Elliker, Alexi Canesse, Maël Jenny, Lucas-Andrei Thil, Mahammed El Sharkawy, Sonia Vanier, Elie Bursztein
首次提交：2026-10-05 22:21
研究任务与主要进展
研究提出RAISED（Robust Attack Invariance through Self-Distillation），通过自生成工具使用场景和自蒸馏，提升工具型语言模型代理对提示注入的鲁棒性。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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