arXiv · cs.AI· Cheuk Hei Chung, Li Liu·· 5 小时前
PRIME：面向结构化文档检索的预检索索引建模与增强
PRIME: Pre-Retrieval Index Modeling Enhancement for Structured Document Retrieval-Real
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作者：Cheuk Hei Chung, Li Liu
研究任务与主要进展
Cheuk Hei Chung与Li Liu提出PRIME，通过语义重构、确定性元数据合成和层级检索优化结构化文档的索引侧表示。摘要在QASPER、BRIGHT和NFCorpus上的评估显示，确定性元数据在保持结构感知分块检索质量的同时，将嵌入计算减少45.8倍、索引向量数量减少22.4倍；完整部署中的语义重构进一步使Answer-F1提升13.7%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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