arXiv · cs.AI· Eunchan Jo, Seounghyun Jang, Sangwoo Mo·· 6 小时前
LoC通过增强视觉证据提升多模态文档RAG准确率
Loud and Clear: Making Visual Evidence Count in Multimodal Document RAG
arXiv:2610.21318v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Eunchan Jo, Seounghyun Jang, Sangwoo Mo
研究任务与主要进展
Eunchan Jo、Seounghyun Jang和Sangwoo Mo提出LoC，通过高分辨率页面与查询相关区域的OCR，提升多模态文档RAG对检索页面中视觉证据的利用。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org