arXiv · cs.AI· Yu Sun, Renkai Xiang, Zuodong Xiang, Junwei Zhou, Yike Zhang, Jianxin Zhang, Zhihao Zhu, Xiaoyu Cao, Hailu Xu·· 3 小时前
连续查询生成方法突破生成式推荐的有限束可达性限制
Beyond Semantic IDs: Finite-Beam Reachability and Continuous-Query Generation in Generative Recommendation
arXiv:2610.12977v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Yu Sun, Renkai Xiang, Zuodong Xiang, Junwei Zhou, Yike Zhang, Jianxin Zhang, Zhihao Zhu, Xiaoyu Cao, Hailu Xu
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者提出 CQG-Single 和 CQG-AR 两种连续查询生成范式，用连续检索查询替代离散 Semantic ID，从而移除有限束搜索带来的 SID 可达性约束，并使编码后的每个条目都可通过稠密或近似最近邻检索评分。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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