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arXiv · cs.AI· Dayin Chen, Xiaodan Shi, Xin Xu, Zhongyue Su, Shibo Zhu, Dongxiao Zhang, Yuntian Chen, Jinyue Yan·· 1 天前

SatPV-Field通过区域光伏发电场建模改进超短期分布式光伏预测

Constructed regional photovoltaic generation fields improve ultra-short-term distributed solar forecasting

arXiv:2610.16110v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Dayin Chen, Xiaodan Shi, Xin Xu, Zhongyue Su, Shibo Zhu, Dongxiao Zhang, Yuntian Chen, Jinyue Yan

研究任务与主要进展

研究提出SatPV-Field,将分布式光伏测量转换为图像式区域发电场,并结合卫星短波辐射和气象预报预测区域发电状态,为单站提供定位指导。基于论文摘要,在496个分布式光伏系统、446个源站和50个留出目标站实验中,站点级MAE较最佳单站时间序列基线降低约10.0%,较同源站群的图方法降低2.5%。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org