arXiv · cs.AI· Zhaohui Zheng, Chenhang He, Jinrui Zhang, Ming-Ming Cheng, Lei Zhang·· 5 小时前
HaloBlock：面向扩散式大语言模型的更快更好解码
HaloBlock: Faster and Better Decoding for Diffusion Large Language Models
arXiv:2610.17948v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Zhaohui Zheng, Chenhang He, Jinrui Zhang, Ming-Ming Cheng, Lei Zhang
研究任务与主要进展
研究提出 HaloBlock，通过双向累积熵刻画扩散式大语言模型的块解码难度，并在每个块两侧自适应分配双向 halo 区域，以缓解边界上下文不连续。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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