arXiv · cs.AI· Jiarong Liang, Xueguang Ma, Dongfu Jiang, Yuxuan Zhang, Ping Nie, Wenhu Chen·· 2 天前
StopLoss：通过预测失败让编码智能体提前停止
StopLoss: Teaching Agents to Predict Failure and Stop Early
arXiv:2610.25525v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Jiarong Liang, Xueguang Ma, Dongfu Jiang, Yuxuan Zhang, Ping Nie, Wenhu Chen
研究任务与主要进展
基于论文摘要，StopLoss 是一种小型外置监控器，利用已完成轨迹的验证结果学习识别失败，可在首次检查时将失败预测从接近随机提升为有效信号。它在 SWE-bench Verified 和 Pro 子集上配合 GPT、Claude 执行器进行评估，单次检查成本比测试的六种通用评审器低一至两个数量级。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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