arXiv · cs.AI· Elioth Sanabria·· 1 天前
Elioth Sanabria：LLM 推理服务降级的供应链建模与智能影子价格
The Shadow Price of Intelligence: Quality Degradation in LLM Inference as a Supply Chain Problem
arXiv:2608.23986v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Elioth Sanabria
研究任务与主要进展
Elioth Sanabria 将大语言模型推理分配建模为供应链中的新闻售货商问题、重试驱动的动态排队和客户分层限流问题。论文摘要指出，在容量受限时，更便宜模型可能因占用更多容量而反转节能收益；突发期间的被动限流可能越过临界点、制造更多流量，低于降级均衡的释放规则还可能把短暂拥塞转变为持续降级。作者进一步将最优限流解释为按客户类别和时间定价边际查询的“智能影子价格”。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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