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arXiv · cs.AI· Jaturong Kongmanee, Smile Thanapattheerakul·· 1 天前

《潜在诊断分类法》框架用于构建提示注入分类器并诊断其决策

The Latent Diagnostic Taxonomy: A Framework for Constructing Classifiers and Diagnosing Their Decisions, Applied to Prompt Injection Detection

arXiv:2608.26423v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Jaturong Kongmanee, Smile Thanapattheerakul

研究任务与主要进展

Jaturong Kongmanee与Smile Thanapattheerakul提出“潜在诊断分类法”,用于构建提示注入检测分类器,并诊断哪些高置信决策可以信任。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org